版权声明：本文版权归网易汽车所有。打印时请注明出处。网易汽车12月3日报道，从造车到造“人”，体现智能的趋势再次冲击车企。在广州车展上，一项新的创新尤为引人注目。在不少车企的展台上，人形机器人开始占据C位，成为新车之外的“彻底对手”。比如，广汽集团带来了第四代体现智能机器人Gomate mini，长安汽车将最新机器人产品“小安”带到了展台，小鹏汽车也带来了可以“迈步”行走的人形机器人钢钢亮相现场……作为年末的广州车展，它始终是未来的“风向标”。步行机器人美景背后，一场关乎汽车行业未来走向的技术风暴ry正在悄悄酝酿。无独有偶，近日，两家车企正式宣布加速进军“实体智能”。理想汽车宣布进入公司第二个十年周期，将全面转型为“实体智能”公司。长安汽车投资2.25亿，正式宣布进军人形机器人新赛道……这意味着更多车企正在加速进入该行业。 ，通过自主研发、联合研发或投资，在人形机器人领域深度拓展。这种跨界竞争的背后，是技术发展与产业变革的必然交汇，为车企打开了第二增长曲线的想象空间。一场基于“具身智能”的未来智能形态军备竞赛的争夺战正在如火如荼地进行。国家“十五规划”明确将体现智能确定为未来产业的关键增长点。政策的强劲牵引，正在吸引车企加入该行业。顶级车企虎视眈眈的万亿级蓝海市场。除了小鹏、广汽、长安之外，还有特斯拉、比亚迪、大力士、奇瑞、小米、长城、吉利等近20家车企，其中最具代表性的无疑是小鹏汽车和特斯拉。作为最早布局的玩家，他们的人形机器人已经冲向量产阶段。作为最有决心进入体智能行业的何小鹏甚至直接给出了量产时间表，将2026年视为小鹏汽车的“体智能量产元年”。熨斗机器人于11月初发布。搭载3颗图灵AI芯片，算力达2250tops。它搭载了82个自由度的“骨骼-肌肉-皮肤”三层仿生架构，具有类人、智能的特点。可以实现 22 自由度的双手。这不仅让“物理AI伙伴”有了具体的面貌，也让具身智能的落地路径更加清晰。特斯拉是进入仿人机器人领域的车企中的领头羊，是“汽车与机器人技术同源”理念的代表。新一代人形机器人特斯拉擎天二代复用了大量汽车技术，还可以实现22自由度精确控制惊艳双手，并于2025年正式启动量产，计划到2026年达到年产100万台的产能，奇瑞、广汽、比亚迪等企业都不会被超越。 2025年1月，奇瑞汽车成立了专门的机器人公司“墨家智创”。同年10月的全球创新大会上，奇瑞首款人形机器人“魔音”正式发布并计划通过现有海外4S店向全球推广；广汽集团推出多款机器人产品，并在第三代人形机器人Gomate和第四代人形机器人Gomate上展开实际应用。 Mini，并计划于2027年大规模量产。与小鹏构建了涵盖芯片、操作系统（大车型）、智能硬件等领域的全栈自研物理AI系统不同，比亚迪、长城等车企通过投资、合作的方式布局。比亚迪一方面与香港科技大学合作建立具身智能实验室，另一方面投资智能机器机器人；长城汽车与玉树科技签署战略合作，在机器人技术研发、制造智能化升级、智能汽车改装等领域……体现智能化从来不是车企的独角戏，而是整个行业共同的机遇。这背后是千亿研发下的极限“军备竞赛”。 2024年中国车企AI研发总投入将接近500亿元，占整体研发支出的近30%。这场竞争的未来还不是创造一些热门产品，而是打造一个开放的体现智能生态系统，这是未来车企立足于智能化高基础的一场重大战役。为何车企纷纷抢滩实体智能领域，集体涉足类人机器人领域？为什么现在呢？这种跨界融合的uri，与其说是车企主动出击，不如说是两者之间的双向冲刺。这不仅得益于政策支持和资本利好，还得益于市场需求共同增长。首先，提升实体市场潜力是车企进入市场的关键。全球汽车市场增速放缓，电动化竞争激烈，利润空间受到挤压，汽车企业需要新的增长点。物联网智能被认为是继智能手机、智能汽车之后硬件层面的下一个入口，潜在的应用场景涵盖制造、物流、医疗、家居服务等广泛领域。《中国发展报告2025》显示，物联网市场规模预计2030年将达到4000亿元，2035年将突破万亿元。这无疑是一片新的大蓝海。抢先布局，意味着将占据未来产业生态的制高点。其次，车企集体智能化的举措在于技术同源。两人不仅是底层软硬件技术相似，供应链和规模化制造能力也相似。例如：自动驾驶的激光雷达、摄像头、计算平台和控制算法与实体智能所需的核心技术高度重叠。车企可以将成熟的感知、决策、控制技术降维，转移到机器人领域。同时，部分汽车零部件供应和智能制造经验可以在机器人生产中复用，自身工厂和业务场景可以提供现成的应用场景，为快速量产奠定基础。此外，还可以化解车企的研发成本，降本增效。三是对未来智能生态主导地位的初步布局。情报的核心是数据和重复。体现智能gent机器人将在日益复杂多样的非结构化环境中收集大量的交互数据。这些数据还可以反馈到未来的自动驾驶，形成人-车-生活的闭环。到底有哪些车企在争夺人与机器融合的未来社会的“正确生态定义”。车企也将从移动出行提供商转型为智慧生活解决方案开发商。车企凭借这种先天优势在跨界竞争中提供了无可比拟的优势。未来，随着技术的不断迭代和场景的不断拓展，车企能够成为体现智能赛道的主要参与者，重新定义智能硬件的生态格局。虽然人形机器人的赛道已进入“量产前夜”，但这条通向万亿蓝海的赛道并不是一条坦途（前|图）。为了对于跨行业进入该行业的车企来说，这不仅是有望开启第二条增长曲线的新风口，更是一场考验技术、成本和生态整合能力的豪赌。首先，尽管智能汽车和机器人在技术上有同源性，但从自动驾驶到嵌入式智能的拓展并不是简单的“降维传递”，而是一个相互学习的过程。从“造车”到“造人”，我们面临着从“普通道路”到“开放世界”的算法鸿沟。具身智能必须应对家庭、工厂和户外等不确定的环境。对感知的正确性、烦人的操作、沟通的人机交互、通用推理的要求远远超出了自动驾驶。目前的发展面临着“缺乏训练数据”的挑战。二、监管控制与商业化的冲突on 也同样尖锐。人形机器人需要高性能的传感器、执行器和计算能力，这些成本昂贵且难以大规模商业化。更麻烦的是，人形机器人的应用场景尚未完全明确，消费者的支付意愿仍需市场来证明。如果车企盲目投​​入量产，将会进一步加重企业的财务负担，这无疑是一个很大的风险。此外，车企的跨界进入还面临谷歌、微软、小米等科技巨头在AI算法和生态整合方面的优势，以及领先专业机器人公司在结构设计、运动控制等领域的技术壁垒。更重要的是，安全保障和伦理问题逐渐凸显。例如，家庭服务等场景也面临着隐私保护的挑战。柯伦目前，人形机器人在安全规范、接口协议、性能指标等方面尚未制定统一的标准，也因行业标准的缺失给车企的研发带来了难题。对于车企来说，跨界赋能赛道本质上是一场“长期、高投入、高风险”的赛道游戏。技术突破的难度、成本与需求的平衡、行业竞争的加剧，都是必须直面的挑战。这是一场围绕技术、成本和合规性的长期战斗。在时代的竞争中，这场豪赌的胜负不仅取决于车企的技术研发能力，更考验着他们在供应链整合、生态协同和商业化方面的智慧。只有能够长期坚持、精准阻击局势、并在两者之间取得平衡的玩家技术和成本在这个时代是可以​​竞争的。经受住行业竞争，真正打开物联网万亿级市场。