Openai正式推出了新一代AI Model GPT-5-Codex。作为GPT-5的特殊优化版本，该模型是针对“代理编码”场景进行了深入定制的。凭借“动态思维”的能力，它可以团结代理软件工程的复杂任务，旨在为开发人员创建“虚拟编程合作伙伴”。 该模型可以团结起来完成复杂的任务，例如编码，测试和重建很多时间。主要的创新“自适应思维”功能可以根据任务的复杂性独立调整推理时间。 该模型已与OpenAI订阅中的付费服务完全集成，该服务可以由Chatgpt的所有费用（包括（$ 20/月），Pro（200美元/月），业务（$ 25/user/user/buwan）和其他软件包使用。 9月16日新闻，OpenAI在周一正式推出了新一代AI Model GPT-5-Codex，该新一代向Wise Assistant编程C注入了新的动力COdex。通过“动态思维”的能力，该模型可以团结代理软件工程的复杂任务。作为GPT-5的特殊优化版本，GPT-5-Codex是为“编码代理”场景进行了深入定制的，并且可能会在数小时内独立完成复杂的编程活动。它的基本功能涵盖了调试，大规模重建代码和基于零的项目。该模型旨在为开发人员创建一个更“虚拟的编程合作伙伴”，并以更具竞争力的相编程市场来应对Microsoft和Google等竞争对手的挑战。从9月15日开始，GPT-5-Codex将包含在整个Codex产品系列中，开发人员可以通过终端，集成开发环境（IDE），GitHub，Web Side或Chatgpt使用该工具。它将是用于云任务和代码评估的默认引擎，并支持通过Codex命令行（CLI）接口和IDE插件运行的本地。 Openai说将来，该模型的选项将添加到应用程序编程接口（API）中，以促进开发人员与现有应用程序相结合或使新应用程序更容易。当前，该模型可用于所有使用CHATGPT的费用，包括Plus，Pro，Business，Edu和Business软件包。自从Openai于4月推出了Open Resource CLI和5月发布的Web版本以来，Thecodex一直在不断改变其功能。两周前，OpenAI在单个ChatGpt帐户体验中包括了这些功能，使无缝的开发人员可以在本地和云环境之间移动而不会丢失上下文。在此基础上，启动GPT-5-Codex已进一步增强了工程技能。独家定制的智能编程引擎与总体GPT-5目标不同。 GPT-5-Codex用于“代理编码”。它的本质是允许AI代理与开发人员合作担任合作伙伴，并且可能能够完成任务UCH作为编码，试用和更改，并一次继续工作。寿命可以超过7小时。这与创始人NG Tech网站VentureBeat提出的“小组代理人”相同，但是重点是不同的：后者强调，许多具有不同角色的（3个或更多）代理人执行协调的操作，而GPT-5-Codex则重点是提高单一代理的深层工作能力。 Openai表示，GPT-5-Codex基于实际的工程工作培训，该培训涵盖了诸如调试，测试增加，项目构建和大规模重建以及在代码审查之外进行的情况。它不仅了解代码库的结构，而且还了解依赖关系的因素，并通过测试证明代码的准确性。 GPT-5-Codex的主要变化在于“适应性思维”的能力，可以根据任务的复杂性独立调整推理时间。对于简单的任务SAS修复了错误，响应速度明显高于前几代。在面对复杂项目的同时，它可以花很多时间。在试验期间，该模型能够完成持续了7个多小时的重建工作，并最终通过许多迭代提供了可用的解决方案。 OpenAI Codex产品总监Alexander Embiricos指出：“ GPT-5-Codex可能独立于确定是否需要投入更多时间才能在处理5分钟后继续工作。”决策的动态能力不依赖于GPT-5的“路由机制”，而是由模型培训过程实现的，使开发人员可以无需手动调整即可处理不同长度的任务。当前，Isopenai在代码审核过程中包括GPT-5-Codex，每天都可以找到数百个问题。值得注意的是，在此版本之前，该法典一直根据通用GPT-5模型运行将近一个月的时间，此升级标志着其正式转移到专门为工程软件工程设计的模型。随着新型号的发布，Codex产品线被带到了许多增强功能：·Codex CLI：围绕智能工作流进行了全面的重新组织。 CLI允许开发人员直接连接图像（例如线框或屏幕截图），共享上下文并通过内置列表监视任务开发。它还添加了简化的批准模型，更标准化的工具调用和DIFF格式显示，并支持更长的sesyon。 Openai打开了CLI，这意味着团队可以检查或扩展将模型连接到开发环境的工具套件。 ·Codex IDE插件：VS代码，光标和类似编辑器现在得到支持。此插件允许开发人员预览本地更改并致电Codex将代码直接编辑给编辑器，同时保持恒定上下文在移动Betwee时n云和当地环境，建立了更好的伙伴关系。 Openai表示，IDE插件已迅速成为使用它的最流行方式。法典云环境：在后台，OpenAI将优化基础体系结构，减少完成90％任务的平均时间。云智能可以反映在自动配置环境，安装需求依赖性并支持UI活动的PagingsCreenshot过程的能力中。开发人员可以将前端任务提供到法典，该任务将自动启动浏览器，检查开发并将屏幕截图附加到Github的拉动请求中。此外，该法典添加了屏幕截图的直接屏幕截图的操作，因此开发人员可以直观地确认结果而不在本地运行代码。 ·代码审核自动化：在使用GitHub存储库启用后，该法典将自动查看拉的请求的每个阶段，查找问题并为Organi提出建议zing相同的讨论线程，甚至直接应用更改。开发人员还可以要求进行特殊测试，例如发现安全弱点。与传统的静态检查工具不同，Codex获得了完整的代码基础，FactionIt总共依赖性，并在评论之前进行试验。开发人员的反馈和内部应用程序的第一个用户表明，该法典正在改变发展流。 Duolingo的高级软件工程师Aaron Wang表示，该法典比其他后端代码审查工具更重要，可以确定其他工具中缺少的兼容性问题和缺陷。 Virgin Atlantic的数据和AI副总裁Richard Masters指出，该法典几乎可以立即产生更新，这大大降低了通信成本。在思科梅拉基（Cisco Meraki）中，技术总监Tres Wong-Godfrey使用该法典来完成另一个团队代码的复杂重建。这不仅使他更多地专注于其他优先事项，而且Codex还提供了良好的teSted高质量代码。 Vanta的高级人工智能兼工程师Kevin Royer说，他有效地帮助他通过处理背景活动并返回清晰明亮的评论来帮助他保持工作状态。 AI DEV X团队负责人Austin Ray特别指出，该法典已成功地发现了其他代码分析工具错过的活动错误。在Openai内部，Codex已成为安全，前端和基础架构领域团队日常发展的“无人机成员”。在上个月，使用法典增加了十倍，反映了其对内部和外部应用的依赖性大大增加。 OpenAI强调了安全机制和定价技术，该法典始终在沙盒环境中运行，并且如果将其部署到云或覆盖范围区域，则默认情况下对网络的访问将被禁用。开发人员可以允许特定功能（例如Web搜索或ExterNAL工具连接）根据需要，但OpenAI仍建议在部署前对Codex输出结果进行Manu -Manu审查。此外，OpenAI将提供敏感的领域，例如生物学和GPT-5-Codex化学，被归类为“高能力”模型，并实施相应的护理，以控制潜在的潜在风险。它的定位不是要替换代码审查manu，而是作为质量确定性的附加层。 Codex已与OpenAI订阅中的付费服务完全集成，包括Chatgpt Plus（$ 20/月），Pro（$ 200/月），业务（$ 25/用户/月），Education（EDU）Andenterprise（Enterprise），但后期两个版本尚未公开公开。使用限制因版本而异：另外，EDU和业务版本每周提供有限的集中编程课程； Pro版本支持许多项目的整个一周；业务版提供了额外的信用额度；和商业版设计t帽子共享大型团队的信用池。战略定位：将OpenAI升级法典定位添加到智能编程合作伙伴中，该合作伙伴不仅是自动完成或专用的工具。它可以适应各种规模的工作要求，在工作时间内做出独立的决策，并深入融入开发过程中，从而为开发者提供持续的交叉环境体验。值得注意的是，OpenAI清楚地指出，Codex并未与Github Copilot这样的代码完成工具竞争，而是建立了互补关系：开发人员可以同时使用相同的关系，也就是说，Copilot专注于实时援助的水平，而Codex则专注于更高水平的代表团和自动开发。 （小氧）